In zwei kurzen Einleitungsvorträgen werden die wichtigsten Themen rund um Künstliche Intelligenz und High-Performance-Computing in Bezug auf numerische Strömungsmechanik erläutert: Hierzu zählen Machine-Learning-Applikationen in anwendungsnahen Forschungsprojekten. Machine-Learning-Tools finden Anwendung in der Automatisierung, Beschleunigung und Optimierung von numerischen Simulationen. Die Grundzüge dieser Anwendungen werden in den Vorträgen erfahrbar erklärt.

Das Angebot wird durch Jannik Borgelt vom Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut (AIA) geleitet.

Die Teilnahme ist kostenfrei!